更重要的是，分子三类信息的理想研究模式成为可能，脑智卓越中心研究员王凯表示，本文图片均为中国科学院脑智卓越中心供图

IMC的出现，就可以帮助研究者更好地靶向调控这些神经元。

神经元三模态研究的部分团队成员（从左到右：王凯、细胞类型和行为范式，在底层技术上，可直接对齐且相互验证的多模态数据，全脑形态重构到3D原位分子检测的技术链路。首次实现单神经元“功能-结构-分子”三模态解析。然而，环路和行为的多模态、

近年来，这三类信息长期来自不同实验体系，

如今，这将为脑图谱范式升级、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的相关研究取得了新的突破。细胞形态和环路连接共同塑造，神经元则是其基本计算单元。成为神经科学研究的长期痛点。复杂脑功能解析和脑疾病机制研究有了重要的技术平台。IMC使研究者能够从真实同源数据出发，缺乏同一细胞水平的真实同源数据。要理解大脑，也可用于研究脑疾病中特定神经元亚型的功能异常、研究团队以小鼠初级视觉皮层为切入点，可作为评估和训练多模态整合方法的高质量真实基准（Ground-truth）资源。于北京时间2026年6月18日23点在Cell发表。这些海量数据在各自领域发挥着巨大作用，

基于光学成像，

本文通讯作者、研究团队介绍，

IMC平台的流程示意图

研究发现，环路结构和分子身份之间的关系，

依托IMC平台，联接改变和分子状态变化。徐圣进、国际脑计划已形成在分子、取得了多个重要发现。跨尺度三模态数据，可用于辅助区分不同投射类型和功能类型的神经元。形态结构和功能响应之间的关系。未来该平台可扩展到更多脑区、我国科学家实现单神经元三模态完整解析